41 фактор GEO-видимости

Проверяет, разрешён ли доступ AI-краулерам (GPTBot, ChatGPT-User, Google-Extended, Bingbot и др.) в файле robots.txt. Если доступ заблокирован, AI-системы не смогут проиндексировать контент сайта.

Проверяет наличие файла /llms.txt в корне сайта. Этот файл — аналог robots.txt, но специально для LLM-систем. Он содержит структурированную информацию о сайте, его разделах и ключевых страницах.

Проверяет наличие и валидность файла sitemap.xml. Анализирует корректность URL, наличие тегов lastmod, changefreq и priority. Проверяет, что sitemap указан в robots.txt.

Проверяет, отдаёт ли сервер готовый HTML-контент без необходимости выполнения JavaScript. AI-краулеры не всегда выполняют JS, поэтому SPA без SSR может быть невидимым для них.

Проверяет наличие корректного тега canonical, отсутствие meta robots noindex, и правильную настройку индексации. Анализирует, совпадает ли canonical URL с текущим URL страницы.

Проверяет HTTP-статусы ответов сервера. Все важные страницы должны возвращать 200 OK. Анализирует наличие 301/302 редиректов, ошибок 4xx и 5xx. Проверяет цепочки редиректов.

Анализирует глубину вложенности URL (количество сегментов пути). Проверяет, что важные страницы находятся не глубже 3-4 уровней от главной. Оценивает общую структуру навигации.

Проверяет правильную иерархическую структуру заголовков H1-H6. Один H1 на страницу, логическая вложенность без пропусков уровней. Анализирует наличие ключевых слов в заголовках.

Проверяет наличие заголовков в формате вопросов (что, как, почему, когда, зачем, сколько и т.д.). Вопросные заголовки напрямую соответствуют пользовательским запросам к AI-системам.

Проверяет использование семантических HTML5-тегов: <article>, <section>, <nav>, <aside>, <header>, <footer>, <main>, <figure>, <figcaption>, <time> и других. Анализирует корректность вложенности.

Проверяет, что абзацы имеют оптимальную длину (2-4 предложения, 40-150 слов). Каждый абзац должен содержать одну законченную мысль и быть самодостаточным для извлечения AI-системой.

Проверяет наличие раздела FAQ (Часто задаваемые вопросы) на странице. Анализирует формат: вопросы в заголовках, развёрнутые ответы, наличие FAQPage Schema-разметки.

Проверяет наличие структурированных данных в виде HTML-списков (<ul>, <ol>) и таблиц (<table>). Анализирует правильность разметки: заголовки таблиц, вложенные списки, информативность.

Оценивает полноту раскрытия темы на странице: количество слов, разнообразие подтем, наличие примеров, деталей и пояснений. Минимальный порог — 300 слов для информационных страниц.

Проверяет наличие краткого резюме (TL;DR) в начале или конце статьи. Резюме должно содержать ключевые выводы в 2-3 предложениях или в виде списка ключевых тезисов.

Проверяет наличие и корректность Schema-разметки Organization (или LocalBusiness). Анализирует обязательные поля: name, url, logo, contactPoint, address, sameAs для социальных сетей.

Проверяет наличие Schema-разметки, соответствующей типу контента страницы: Article для статей, Product для товаров, Service для услуг, FAQPage для FAQ, HowTo для инструкций и т.д.

Проверяет наличие Schema-разметки WebSite на главной странице. Анализирует поля: name, url, potentialAction (SearchAction для сайтов с поиском), description.

Проверяет наличие Schema-разметки BreadcrumbList для хлебных крошек. Анализирует корректность: правильный порядок элементов, наличие URL и названий, совпадение с видимыми хлебными крошками.

Проверяет синтаксическую валидность всех JSON-LD блоков на странице. Анализирует корректность JSON-синтаксиса, наличие обязательного @context и @type, отсутствие дублирующихся блоков.

Проверяет, что данные в Schema-разметке соответствуют видимому контенту страницы. Название в Schema должно совпадать с заголовком, описание — с текстом на странице. Не должно быть «фантомных» данных.

Проверяет наличие информации об авторе контента: имя автора, ссылка на профиль, биография, квалификация. Анализирует наличие Person Schema для автора.

Проверяет наличие и содержательность страницы «О нас» (About). Анализирует: описание компании, история, команда, миссия, достижения, сертификаты. Проверяет доступность из навигации.

Проверяет наличие контактной информации: телефон, email, физический адрес, график работы. Анализирует доступность из хедера/футера. Проверяет наличие ContactPoint Schema.

Проверяет наличие страниц политик: Политика конфиденциальности, Пользовательское соглашение, Условия использования, Политика возврата (для e-commerce). Анализирует доступность ссылок из футера.

Проверяет наличие и корректность HTTPS-соединения. Анализирует: валидность SSL-сертификата, редирект с HTTP на HTTPS, отсутствие mixed content (смешанного контента), срок действия сертификата.

Проверяет наличие ссылок на внешние профили компании: социальные сети, каталоги, карты (Яндекс.Карты, Google Maps), профессиональные площадки. Анализирует наличие sameAs в Organization Schema.

Проверяет наличие отзывов и рейтингов на сайте. Анализирует наличие Schema-разметки Review/AggregateRating, ссылки на внешние площадки с отзывами, реальность отзывов (авторство, дата).

Проверяет наличие конкретных числовых данных, статистики, исследований, процентов, метрик. Анализирует, подкреплён ли контент фактами или содержит только общие фразы.

Проверяет наличие ссылок на внешние авторитетные источники: исследования, стандарты, документации, экспертные публикации. Анализирует качество и релевантность цитируемых источников.

Проверяет наличие чётких, лаконичных определений ключевых терминов. Определения должны быть в формате «X — это Y, который Z». Идеально — 1-2 предложения, которые AI может извлечь целиком.

Проверяет, даёт ли контент прямой ответ на вопрос в первых 1-2 предложениях, а затем раскрывает детали. Паттерн «Inverted Pyramid» — сначала главное, потом подробности.

Оценивает оригинальность контента: уникальные формулировки, собственные данные и исследования, авторские иллюстрации. Проверяет отсутствие шаблонных/сгенерированных текстов.

Проверяет наличие и качество атрибутов alt у всех информативных изображений. Alt-текст должен быть описательным, содержательным и передавать суть изображения.

Проверяет единообразие упоминания бренда на сайте: одинаковое написание названия компании, единый стиль логотипа, согласованность с Organization Schema и мета-тегами.

Проверяет наличие и качество мета-описаний (meta description) для каждой страницы. Анализирует длину (120-160 символов), информативность, наличие ключевых слов, уникальность для каждой страницы.

Проверяет наличие дат публикации и обновления контента. Анализирует тег <time> с атрибутом datetime, мета-теги article:published_time и article:modified_time, datePublished/dateModified в Schema.

Измеряет Time to First Byte — время от отправки HTTP-запроса до получения первого байта ответа. Оптимальное значение — менее 200 мс, допустимое — до 600 мс, критичное — более 1000 мс.

Измеряет Largest Contentful Paint — время отрисовки самого крупного видимого элемента. Оптимальное значение — менее 2.5 секунды, допустимое — до 4 секунд, критичное — более 4 секунд.

Проверяет адаптивность сайта для мобильных устройств: viewport meta-тег, медиа-запросы, размер шрифтов, кликабельные элементы, отсутствие горизонтальной прокрутки.

Проверяет наличие HTTP-заголовков безопасности: Content-Security-Policy, X-Content-Type-Options, X-Frame-Options, Referrer-Policy, Permissions-Policy, Strict-Transport-Security.